特斯拉Dojo超算下月投產,汽車公司開啟算力角逐。

特斯拉的Dojo超級計算機項目有了最新進展。

近日,特斯拉在海外社交媒體平臺註冊了名為『Tesla AI』的賬號,該賬號不僅發佈了發佈了人工智能、機器人相關的內容,也披露了Dojo超級計算機將於7月份正式投入生產。

特斯拉最早在2021年公佈了全新的超級計算機Dojo的宏大計劃,這是一個強大的算力中心,有能力處理大量的AI任務,例如視頻處理和復雜的模型訓練。

它的設計初衷就是為了處理大量的視頻數據,加速特斯拉的Autopilot和完全自動駕駛《FSD》系統的迭代,同時也將為特斯拉的人形機器人Optimus提供算力支持。

在此之前,特斯拉已經有一個基於英偉達GPU的大型超算,該超算同時也是世界上性能最強的超算集群之一。

但新的Dojo超級計算機對特斯拉來說意味著更高的成就,因為該定制計算機使用由特斯拉設計的芯片和整個基礎設施建設。

根據時間線的推移,特斯拉之後還將繼續增加Dojo的規模,直到該集群在2024年年初成為世界上最強大的超算集群之一。

Dojo由120個訓練模塊組成,每個模塊內置有3000個D1芯片,共有超過一百萬個訓練節點,總計算力達到1.1EFLOP《每秒千萬億次浮點運算》。

特斯拉的首席工程師Tim Zaman對外表示,他們的計算集群僅有0.3%的空閑時間,其中84%的時間都在處理高優先級的任務。

因此,他們急需更多的計算資源,而Dojo將會在這個方面發揮重要作用。

除了自家的超級計算機,特斯拉還在人工智能領域做出了其他的重大突破。

他們已經在客戶車輛中投入了多模態神經網絡,這種網絡可以接收任意形式的數據,包括攝像頭視頻、地圖、導航、IMU(慣性測量單元)、GPS等。

這使得特斯拉的計算系統能夠進行諸如預測障礙物等復雜任務。

特斯拉還致力於構建視覺基礎模型,這將成為汽車和Optimus的大腦,提供強大的圖像識別和處理能力。

這些模型會從大量的實際駕駛場景中學習和訓練,比如夜間、隧道、小巷、田野、高速公路以及各種不同障礙物的情況。

當然,這些都是建立在強大算力的基礎之上。

隨著汽車智能化的不斷提升,尤其是自動駕駛的重要性不斷凸顯,越來越多的汽車公司也像特斯拉一樣,建設自己的超算中心,開啟了算力角逐的競賽。

小鵬汽車去年8月基於阿裡雲智能計算平臺,在烏蘭察佈建成自動駕駛智算中心『扶搖』,專用於自動駕駛模型訓練,算力可達600PFLOPS《每秒浮點運算60億億次》。

理想汽車近日也被曝選址山西建設智算中心,向合作方火山引擎購買了300多臺英偉達服務器算力的公有雲服務,預計在三季度交付完成。

傳統汽車公司方面,長城汽車旗下毫末智行今年1月發佈了和火山引擎合作的『雪湖·綠洲』智算中心,算力達670PFLOPS;吉利汽車緊隨其後,在2月份和阿裡雲在浙江湖州成立了星睿智算中心,計算能力能夠達到 810 PFLOPS。

汽車行業正面臨關鍵轉型期,產品、產業鏈到價值結構都在改變。

數字化升級,智能化、網聯化發展,以及大數據處理成為行業的新焦點,這也為汽車雲提供了增長潛力。

據沙利文聯合頭豹市場研究發佈的《2022年中國汽車雲市場追蹤報告》數據顯示,2021年中國汽車雲行業市場規模為335.2億元,預計至2026年持續增長超800億元。

,2025年中國智能網聯系統裝配率預計將達到83%,全球L1至L5級自動駕駛汽車出貨量預計達5425萬輛。

顯然,需求帶來的巨大市場前景,讓無論是汽車公司抑或是雲服務提供商都不會輕易放棄這塊市場。