關注公眾號【星夜大數據】獲取完整版報告
摘要：自動駕駛是人工智能領域未來五年最復雜的任務之一。
自動駕駛技術走向產業應用，本質上是跨越『達爾文之海』，同樣充滿挑戰。
站在技術角度，完全成熟的自動駕駛技術不會缺席，但什麼時候到來？不同的技術路徑選擇指向不同的商業臨界點。
更為關鍵的是，自動駕駛技術應用有一項不可妥協的原則————『安全性』，必須充分考慮當下的法律法規、政策、倫理等諸多因素。
現階段如果完全依賴單車智能，長尾場景短期內難以得到解決，若算力無法快速突破、硬件價格無法快速下降，那麼自動駕駛的規模商業落地將需要較長時間。
技術創新與產業應用之間存在挑戰，需要科學家與企業家攜手面對。
這是清華大學智能產業研究院《AIR》在2021年與百度公司聯合發起『Apollo AIR』計劃、探索以純路側感知能力賦能自動駕駛的原因，也是兩個團隊牽頭眾多行業合作夥伴，共同編寫《面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望》《簡稱『AIR系列白皮書』》的初心。
關注公眾號【星夜大數據】獲取完整版報告
關於星夜大數據
我們是一家專註於分享國內外各類行業研究報告/專題熱點行業報告/白皮書/藍皮書/年度報告等各類優質研究報告分享平臺。
所有報告來源於國內外數百家機構，包含傳統行業、金融娛樂、互聯網+、新興行業、醫療大健康等專題研究…..目前已累積收集近80000+份行業報告，涉及眾多大板塊，多個細分領域。
內容涵蓋但不限於《市面上有的基本都有》：
1、互聯網運營、新媒體、短視頻、抖音快手小紅書等等；
2、房地產、金融、券商、保險、私募等；
3、新技術《5G》、金融科技、區塊鏈、人工智能類；
4、電子商務、市場營銷、運營管理、麥肯錫、德勤等；
5、快消品、餐飲、教育、醫療、化妝品、旅遊酒店、出行類等；
免責聲明：
本平臺隻做內容的收集及分享，報告版權歸原撰寫發佈機構所有，由星夜智庫社群通過公開合法渠道獲得，如涉及侵權，請聯系我們刪除；如對報告內容存疑，請與撰寫、發佈機構聯系。
關注公眾號【星夜大數據】獲取完整版報告