作者 | 彼岸
我們距離真正意義上的自動駕駛，還有多遠？是三年、五年、十年，還是更遠？
針對這個問題，滴滴給出的答案是『三年』。
『2016年，我們和全球自動駕駛領域最頂尖的科學家、工程師交流，得出的認知是：‘L4自動駕駛技術大概需要10年的時間逐步進入到人們的生活’』滴滴出行CTO、滴滴自動駕駛公司CEO張博說。
4月13日，滴滴在上海舉辦了『滴滴自動駕駛開放日』，向外界公佈了滴滴在自動駕駛領域的進展——一輛自動駕駛概念車，一款激光雷達、一個融合計算平臺，以及兩套分別面向網約車和貨運場景的自動駕駛解決方案。
在這些產品之外，我們更關注的，其實是滴滴對於自動駕駛的思考。
當滴滴宣佈自動駕駛還有三年走進人們生活的時候，滴滴準備好了嗎？我們準備好了嗎？
自動駕駛的到來速度可能會超過人們的想象。
科幻小說作家和未來學家常常提及一個概念——技術奇點。
這一概念認為，一項技術會在某一個時間節點出現速度極快的進步。
如今，以ChatGPT為代表的AIGC正在上演AI的『技術奇點時刻』。
但對於自動駕駛而言，我們即將迎來的不僅僅是技術上的奇點。
在技術之外，自動駕駛還有技術如何落地的問題。
而滴滴也在嘗試給出自己的答案。
滴滴的自動駕駛成績單
此前，滴滴在廣州和上海的滴滴自動駕駛示范運營區域上線『滴滴自動駕駛』服務，用戶只要更新滴滴App，就可以在上述區域體驗到自動駕駛服務。
自動駕駛服務上線的背後，是滴滴給出的成績單：自2020年6月滴滴Robotaxi首次亮相以來，滴滴自動駕駛團隊人數增長3倍，車輛進行了一次迭代，算法進行了『無數次』迭代；Robotaxi實現了主駕安全員下車，MPCI《安全接管裡程》增長了100倍，未出現過任何主責安全事故。
與此同時，滴滴自動駕駛COO孟醒表示，滴滴的自動駕駛已經進入第二階段——第一階段，滴滴的工作圍繞駕駛安全；而在第二階段，滴滴開始思考自動駕駛服務該如何展開。
滴滴用一輛自動駕駛概念車——滴滴Neuron，給出了這個問題的初步思考。
《圖：滴滴Neuron》
這是一輛專為自動駕駛打造的概念車。
Neuron取消了傳統汽車中的駕駛艙，從而帶來了巨大的乘員空間。
滴滴官方稱，這一設計思路讓腿部空間增加了1倍，乘客可用的空間增加了50%。
其實，早在2020年滴滴與比亞迪定制的D1上，滴滴就已經開始嘗試這種『空間魔法』。
D1的軸距為2.8米，而車長則僅有4.4米。
而滴滴Neuron則更為誇張，在4.5米的車身尺寸下，塞進了一個3.2米軸距的平臺。
這相當於在將D級車的空間，塞進了一個A級車的車殼裡。
如果說，D1的前後懸已經十分迷你，那麼Neuron的前後懸則幾乎消失。
當然，超長軸距也會帶來一些副作用，例如轉向困難等等。
而滴滴的解決方案，則是為Neuron配備了輪轂電機動力系統，讓四個輪胎能夠靈活轉向，以實現更小半徑轉彎、斜向行駛等功能，從而抵消超長軸距帶來的『笨重感』，以更好地應對網約車常見的狹窄道路掉頭、錯車場景。
邁入技術奇點，自動駕駛從『技術』到『藝術』
如果將自動駕駛的1.0時代概括為對安全與技術的探索。
那麼在2.0時代，自動駕駛玩家們則需要開始思考自動駕駛的『藝術』。
滴滴Neuron最引人註目的設計，還有一條機械臂。
這條機械臂可以完成駕駛員在『駕駛』之外的服務工作，例如提行李、遞水、叫醒等等。
這也是Neuron作為Robotaxi，區別於其他『自動駕駛概念車』的核心所在。
在傳統汽車上，駕駛員承擔的不僅僅是『駕駛』這一角色。
在滴滴Neuron上，我們可以看到滴滴對於這一問題的更多思考。
例如，Neuron可以通過外部的屏幕展現轉向、到站信息，甚至可以通過投影人行橫道標識的方式禮讓行人。
對此，孟醒的概括是——自動駕駛汽車不僅僅需要『眼睛』《傳感器》、『大腦』《計算平臺》，更需要與外界互動的『嘴』。
從這樣一個細節之中，我們不難發現，所謂自動駕駛的藝術，就是不僅僅滿足於從A點到B點，而是給從乘客體驗與平臺運營的視角出發，提供最優解。
在這一視角下，我們發現，滴滴的自動駕駛服務開始關注更多長尾場景。
例如，Neuron的傳感器，可以識別並避開路邊的水坑，避免乘客淌水上車。
而在商業運營領域，滴滴也進行了更多的思考。
Robotaxi可以實現24小時運轉嗎？如果不可以，限制在哪裡？『人』可能是一個關鍵問題。
傳統的出租車、網約車靠著『人停車不停』，也可以實現24小時運轉。
但現在的Robotaxi卻很難做到24小時運轉。
例如，如果有乘客將水灑在車內，駕駛員可以很輕松地解決問題，但無人的Robotaxi卻不一定。
滴滴的解決方案是，建立了一套自動駕駛自動運維系統。
滴滴將系統的中心稱之為『慧桔港』。
在這裡，滴滴用AGV小車對車輛的清洗，將車輛的清洗、充電、運維，都實現了無人化。
滴滴透露，目前慧桔港的全流程自動化率已達到90%。
乘客在乘坐出租車、網約車時，運營方需要為乘客的安全負責。
而進入自動駕駛時代，Robotaxi的運營方同樣需要為乘客負責。
因此，對於Robotaxi而言，車輛的所有者、運營者，乃至車輛、算法甚至部分核心零部件的制造者，都可能是同一主體。
而對於公眾而言，Robotaxi很可能是未來一段時間成本最低、也最安全的自動駕駛體驗方案。
也許，我們很快就將迎來自動駕駛的新時代了。