文 | 李安琪
編輯 | 蘇建勛
2023年1月5日,毫末智行宣佈與火山引擎聯合打造的智算中心雪湖·綠洲《MANA OASIS》正式成立,這是目前中國自動駕駛行業最大的智算中心。
據毫末智行介紹,該智算中心每秒浮點運算達67億億次,存儲帶寬每秒2T,通信帶寬每秒800G。
會上,毫末智行董事長張凱還給出了一些行業預測:2023年城市導航輔助駕駛將開啟量產落地,以重感知路線為主的城市NOH導航輔助駕駛系統,將開啟大規模量產交付。
同時,『大模型+大數據』的數據驅動模式成為自動駕駛技術進化的關鍵,而超算中心將是驅動大模型和海量數據訓練的關鍵,這也將成為自動駕駛企業的入門配置。
毫末智行表示,此前公司也在用公有雲服務,但是智算中心針對性會更強,性價比會更高,所以與字節跳動旗下的雲服務平臺火山引擎達成合作。
基於火山引擎豐富的大數據積累和底層技術,MANA OASIS實現的計算、存儲、通訊能力,讓數據更快速轉化成知識,以實現降本增效的目的。
圖源:毫末智行
比如在數據管理能力方面,毫末智行建立了面向大規模訓練的Data Engine,實現百P數據篩選速度提升10倍、百億小文件隨機讀寫延遲小於500微秒;算力優化方面,毫末與火山引擎聯合部署了Lego高性能算子庫、ByteCCL通信優化能力以及大模型訓練框架,可以讓算力進一步優化;
在訓練效率方面,基於Sparse MoE,通過跨機共享,輕松完成千億參數大模型訓練,且百萬個Clips《毫末視頻最小標註單位》訓練成本隻需百卡周級別,訓練成本降低100倍。
毫末智行CEO顧維灝也表示,在智算中心的助力下,毫末數據智能體系MANA五大模型迎來升級:感知和認知層面等底層技術能力進一步升級。
其中,視覺自監督大模型,可以實現4D Clip的自動標註;多模態互監督大模型,則可以完成通用障礙物的識別;3D重建大模型助力毫末做數據生成,用更低成本解決數據分佈問題,提升感知效果;動態環境大模型則進一步使用重感知技術,降低對高精地圖依賴;人駕自監督認知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化,安全及順暢。
基於大模型的優化,毫末表示預計2024年上半年,其城市NOH落地將達到100城,2025年實現全無人駕駛。
當前,城市輔助駕駛技術與產品競技已經開始。
此前業內的特斯拉、小鵬汽車、智己汽車等都通過自建/合建的方式來建立智算中心。
毫末也認為,決定城市輔助駕駛落地、體驗和發展速度的關鍵保障正是智算中心。
未來,這也將是毫末智行、長城汽車持續與特斯拉等玩家競技的核心籌碼。