毫末智行:2023十大自動駕駛趨勢預測。

2023年1月5日,中國自動駕駛屆開年盛會精彩來襲。

在盛會期間,毫末智行展望2023年全球自動駕駛發展趨勢,並發佈毫末技術、產品最新成果。

據介紹,毫末智行擁有中國自動駕駛行業最大智算中心,每秒浮點運算達到67億億次。

目前在感知、認知等層面領跑行業,引領大模型、大算力、大數據發展方向,對於智能駕駛行業有著極高的建樹。

2023十大自動駕駛趨勢預測重磅發佈

盛會期間,毫末智行董事長張凱主要以《春歸有期,AI照亮未來》為主題,回顧了毫末2022年發展成果,並公佈了2023年發展規劃。

張凱表示,2022年毫末持續穩居中國量產自動駕駛第一名,三代HPilot產品搭載至魏牌、坦克、歐拉、長城炮等近20款車型,輔助駕駛用戶行駛裡程突破2500萬公裡;毫末自研的AEB算法助力魏牌、歐拉、坦克的四款車型獲得E-NCAP《歐洲新車安全評鑒協會)、ANCAP《澳大利亞新車安全評鑒協會》五星安全認證;是中國首個自研AEB算法落地海內外的公司,也是中國首個出海歐洲、澳洲的自動駕駛公司等等。

毫末智行:2023十大自動駕駛趨勢預測。

進入2023年,將是智能駕駛行業競爭的加速期,高階智能駕駛產品商業應用將迎來大規模落地』基於這一基礎判斷,張凱從行業、技術、產品、人才等方面對2023年自動駕駛行業發展做出十大預測:

行業層面,2023年自動駕駛將全面進入3.0時代;高級別智能駕駛將成為中端車型標配;全新一代芯片、傳感器進入市場,自動駕駛生態呈現更豐富多樣性。

技術層面,大模型在數據合成、知識提取等方面的能力將助力自動駕駛迭代速度實現量級提升;自動駕駛系統比拼將由功能競爭轉變為通勤效率競爭;超算中心會成為自動駕駛企業的入門配置。

產品層面,城市導航輔助駕駛進入重感知階段,大規模量產交付大幕拉開;智能駕駛的用戶體驗將從嘗鮮轉變為用戶依賴;末端物流自動配送車整體成本降至10萬元以內,將進一步改善生產關系。

人才領域,張凱判斷AI自動駕駛領域激烈的人才競爭將會延續到2023年。

毫末五大模型全新亮相升級

為緊跟預測趨勢,沖刺進入自動駕駛3.0時代,毫末智行在盛會期間還成立了智算中心『雪湖·綠洲』。

據介紹,該智算中心是中國自動駕駛行業最大智算中心,由毫末智行與火山引擎聯合打造,每秒浮點運算達67億億次,存儲帶寬每秒2T,通信帶寬每秒800G。

對此,毫末智行CEO顧維灝表示,『MANA OASIS讓毫末擁有了超級計算能力,數據、算力充沛,毫末的技術產品能力將更加強大。

在‘MANA OASIS’加持下,毫末將沖刺進入自動駕駛3.0時代』

正依托於『雪湖·綠洲』 智算中心的存在,毫末智行旗下的五大模型全新亮相升級,助力毫末自動駕駛高速發展。

首先,視頻自監督大模型,讓毫末4D Clip標註實現100%自動化,人工標註成本降低98%。

為了更低成本、更高效獲取更多高價值數據,需要解決從離散幀自動化擴充到Clips形態的問題。

最終,毫末視頻自監督大模型可實現一些非常困難的場景識別,例如嚴重遮擋的騎行者,遠處的小目標,惡劣的天氣和光照,都能準確地完成自動標註。

其次,3D重建大模型,讓毫末實現了數據『無中生有』,獲得海量corner case《長尾場景》不再是難事。

3D重建大模型生成的數據,不僅比傳統的人工顯式建模再渲染紋理的方法效果更好、成本更低,增加NeRF生成的數據後,還可將感知的錯誤率降低30%以上。

第三,多模態互監督大模型,讓車輛長出『火眼金睛』,精準識別異形障礙物。

在成功實現車道線和常見障礙物的精準檢測後,針對城市多種異形障礙物的穩定檢測問題,大模型引入了激光雷達作為視覺監督信號,直接使用視頻數據來推理場景的通用結構表達。

有效提升自動駕駛系統在城市復雜工況下的通過率。

第四,動態環境大模型,可以精準預測道路的拓撲關系,讓車輛始終行駛在正確的車道中。

在重感知技術路線下,毫末為了將對高精地圖的依賴度降到最低,面臨著『道路拓撲結構實時推斷』的挑戰。

毫末認為,解決了路口問題實際就解決了大部分城市NOH問題,目前在保定、北京,毫末對於85%的路口拓撲推斷準確率高達95%。

即便是非常復雜、非常不規則的路口,毫末也能準確預測。

第五,人駕自監督認知大模型,掌握高水平司機的開車技法,讓駕駛決策更聰明。

在探索『使用大量人駕數據,直接訓練模型做出擬人化決策』方面,毫末為了讓模型能夠學習到高水平司機的優秀開車方法,全新引入了用戶真實的接管數據,同時用RLHF《從人類反饋中強化學習》思路先訓練一個reward model《獎勵模型》來挑選出更好的駕駛決策。

通過這種方式,使毫末在掉頭、環島等公認的困難場景中,通過率提升30%以上。

這與AGI領域爆火的ChatGPT的思路相同,通過人類行為反饋來選出最優答案。

對此,顧維灝表示。

『在五大模型助力下,MANA最新的車端感知架構,從過去分散的多個下遊任務集成到了一起,形成一個更加端到端的架構,包括通用障礙物識別、局部路網、行為預測等任務,毫末車端感知架構實現了跨代升級』

總的來說,毫末智行在2023十大預測前瞻下,並依托五大模型的升級,提出了輔助駕駛產品HPilot的發展計劃,即預計到2024年上半年,毫末將完成HPilot落地中國100個城市的計劃,實現點點互達。

到2025年,更大規模全場景的NOH將更快落地,全面邁入全無人駕駛時代。

讓我們拭目以待。