荊楚網《湖北日報網》訊《記者 童雅琴》一輛車正在『自己』倒入車位，駕駛員兩手離開方向盤，用手機就能操控汽車開出停車位……這就是當下自動駕駛技術賦予車輛的『神奇魔法』，越來越多的新技術刷新著人們對於自動駕駛的認知。
汽車企業的自動駕駛技術發展，有助於提升中國產業鏈供應鏈的創新力和附加值，促進新業態新模式的培育。
然而，自動駕駛技術門檻高、業務模型復雜，對存儲等基礎設施的性能要求也非常高。
為加速自動駕駛項目的發展，東風嵐圖攜手華為打造了自動駕駛海量數據存儲方案。
作為中國『造車新實力』、高端新能源汽車品牌，嵐圖汽車組建於2018年，充分整合東風公司超54年的造車技術和優勢資源，以『讓汽車驅動夢想，為美好生活賦能』為品牌使命，構建以用戶為中心的創新商業模式。
作為根植於中國文化的品牌，嵐圖致力於為用戶提供有中國文化底蘊與智慧的高端新能源汽車產品與服務，為新時代中堅力量創造優雅格調的美好生活。
智能汽車雲作為東風未來構建的集團七朵雲之一，是東風數字平臺未來能力構建的重點，東風嵐圖基於東風統一數字平臺率先打造自動駕駛融合存儲平臺，使自動駕駛研發可以基於安全、高效的存儲平臺，敏捷高效地研發下一代智能汽車。
自動駕駛海量路采數據存儲與利用，面臨多方面挑戰
嵐圖汽車致力於打造高端電動車品牌，所有核心技術基本實現全棧自研，在新能源整車平臺、三電、電子電氣架構、車身等領域的技術能力處於行業領先水平，並於2022年11月發佈了全球首個正向開發的ESSA原生智能電動架構和中央集中式SOA電子電氣架構。
為進一步提升智能駕駛領域的競爭力，公司決定啟動智能駕駛雲平臺建設項目，支撐嵐圖智能駕駛功能的開發與迭代。
據悉，嵐圖汽車自動駕駛項目的關鍵需求在於海量數據的采集與存儲，並且要符合行業監管要求。
一期計劃啟動8輛路采車，由具備甲級測繪資質公司負責數據采集、轉運、脫敏及監管，采集100天原始數據，累計采集40萬公裡。
其中單車落盤2T/天，數據總量約1.6PB。
而原始數據要求保存14天，其脫敏數據還需要長期保存。
在此背景下，如何解決海量路采數據的存儲和高效使用主要面臨著三項挑戰：一是存儲數據量大，每車每天的XTB數據，需要在存儲硬件方面進行巨大投入；二是數據訪問形式多，在多應用場景下，需要使用不同的協議接口，容易導致分析效率低；三是對性能要求高，存儲既要大容量，性能還要滿足業務需求。
華為OceanStor Pacific存儲，助力嵐圖汽車自動駕駛平臺增效20%
2023年4月26日，在華為智能制造數據基礎設施高峰論壇上，東風汽車與華為攜手發佈了制造行業首個全場景解決方案應用的樣板點，該樣板點涵蓋了車輛制造研產供銷全階段，涵蓋了華為雲、數據中心互聯、鯤鵬計算、混合閃存存儲、計算型存儲等多個產品，其中就包括聯合華為用OceanStor Pacific存儲構建東風嵐圖自動駕駛平臺。
智能駕駛領域，最關鍵的需求就是數據采集、存儲和處理，主機廠對采集效率、傳輸速率和存儲安全提出了極高要求。
而在華為OceanStor Pacific分佈式存儲的原生無損多協議互通、熱溫冷數據智能分級以及『5U 120』盤位高密設計的支撐下，東風嵐圖在研車輛的自動駕駛開發效率提升了20%。
高性能存儲、大帶寬傳輸以及橫向擴容等功能，讓東風嵐圖構建起了龐大、高效、安全的數據池，這些數據為自動駕駛技術改進提升的過程中供應了充足的『口糧』。
據東風嵐圖技術架構師、首席安全專家劉翀介紹，在華為分佈式存儲方案應用基礎上，嵐圖自動駕駛系統在使用體驗上也有了明顯的提升。
存儲管理控制臺上界面化的操作以及後端平臺自帶的管理工具，使得資源的交付速度更加便捷高效，可實現分鐘級的交付，同時也大大增加了維護的便利性。
目前，嵐圖已經計劃啟動自動駕駛平臺二期地建設。
數字經濟已經上升成為國家戰略，數字技術創新成為重構經濟發展模式的關鍵驅動力。
數據基礎設施是制造行業數字化轉型的重要基石，極致性能、穩定可靠的數據存儲底座是制造行業降本增效、數據安全的有效保障。
自2015年起，東風汽車集團就開始了與華為的合作，在研產供銷服全場景均有數字化轉型優秀實踐經驗。
面向未來，東風與華為還將進一步深化合作，共同完成企業數字化轉型，並搶占未來智能制造制高點。
華為將繼續堅持『構築堅實先進數據底座，加速制造業集群數字化升級』的目標，在數字化研發、數字化生產、數字化辦公等持續加大存儲產品投入，為企業實現數字化轉型提供更強助力，支撐制造行業客戶的數字化轉型和業務的高質量快速發展。