仿真測試助力自動駕駛加速落地——中小盤周報-20230611
1、本周市場表現及要聞：工信部部長金壯龍：將加快5G行業虛擬專網建設
市場表現：本周《2023.6.5-2023.6.9，下同》上證綜指收於3231點，上漲0.04％；深證成指收於10794點，下跌1.86％；創業板指收於2143點，下跌4.04％。
大小盤風格方面，本周大盤指數下跌0.70％，小盤指數下跌1.59％。
2023年以來大盤指數累計下跌2.54％，小盤指數累計上漲5.50％，小盤/大盤比值為1.39。
長光華芯、源傑科技、炬光科技本周漲幅居前。
本周要聞：華為發佈全球首款800GE數據中心核心交換機；工信部部長金壯龍：加快5G行業虛擬專網建設；業內首份AIGC數據版權倡議書出爐；蘋果發佈VisionPro頭顯，CEO庫克表示其是最先進電子設備；DeepMind發佈新的AI系統以發現更快算法；新加坡國立大學發佈AI模型Goat，算數能力強於GPT-4。
本周重大事項：6月9日，瀾起科技發佈第二類限制性股票激勵計劃，其業績指標：2023年MXC芯片、用於MRDIMM的內存接口芯片、CKD芯片均完成量產版研發並實現出貨；2024年、2025年毛利潤目標值分別為19億元、21億元。
2、本周專題：仿真測試助力自動駕駛加速落地
仿真測試縮短迭代流程，虛擬場景推動降本增效。
自動駕駛需要高安全性與魯棒性，也需要快速迭代進化的能力。
實車測試意味著行駛時間至少為9-10小時，驗證成本高達上千億元。
相較於實車測試，仿真測試能夠通過迅速創建覆蓋率高、復用性強的虛擬場景，縮短自動駕駛從研發到落地的時間。
仿真測試依賴於采集的場景庫，並通過仿真平臺進行場景搭建，並且對仿真的結果有清晰的評價體系。
通過並發運算、加速運算等方式，仿真能夠大大提高自動駕駛功能、系統的研發效率，助力自動駕駛大規模商業化落地。
滿足多樣化開發需求，全棧仿真平臺將成為趨勢。
仿真平臺是自動駕駛仿真測試的基礎，可以分為交通流、車輛動力學、傳感器以及全棧仿真四大平臺，前三者適用於自動駕駛特定功能的開發，全棧仿真平臺常用於自動駕駛系統的測試。
自動駕駛仿真平臺市場競爭激烈，參與者眾多，未來具有全棧優異仿真測試能力的平臺或將在端到端自動駕駛時代取得優勢。
AI賦能仿真系統，加速自駕技術落地。
已有仿真平臺的驅動方式仍依賴大量的標註數據以及對場景的人工編輯與監督，仍無法避免覆蓋現實中大量的CornorCase。
AI能夠與參與仿真系統場景庫構建，利用AI進行場景生成；在仿真測試中使用對抗學習的方式，能夠使自動駕駛系統得到更完備的訓練，落地速度加快。
3、重點推薦主題和個股
智能汽車主題《華測導航、長光華芯、經緯恒潤-W、炬光科技、中科創達、美格智能、均勝電子、華陽集團、北京君正、晶晨股份、聯創電子、德賽西威、瀚川智能、源傑科技》；高端制造主題《凌雲光、觀典防務、杭可科技、奧普特、埃斯頓、矩子科技、青鳥消防、萊特光電、乾景園林、臺華新材》；休閑零食主題《良品鋪子、三隻松鼠、鹽津鋪子》；寵物和早餐主題《佩蒂股份、巴比食品》。
風險提示：技術發展進度不及預期、市場需求不及預期。
本文源自券商研報精選