東吳證券:L3級別自動駕駛有望加速落地量產 帶動產業鏈新的機會。

智通財經APP獲悉,東吳證券發佈研究報告稱,6月8日,美國加州機動車輛管理局(DMV)批準了賓士的L3級自動駕駛系統(DRIVEPILOT)可以在特定條件下(白天+不超過64km/h)在指定的公路上行駛。

除了賓士之外,起亞EV9預計在下半年推出L3級別選項,L3級別自動駕駛在產業+政策的推動下有望加速落地。

國內方面,當前全國+地方智能駕駛政策逐步落地,年內L3級別智能駕駛落地有望取得突破。

國內L3智能駕駛落地具備裡程碑意義,加速本輪AI創新在汽車端的應用,帶動產業鏈新的機會。

東吳證券主要觀點如下:

海外量產方案加速落地,L3級別自動駕駛漸行漸近。

2023年6月8日,美國加州機動車輛管理局(DMV)批準了賓士的L3級自動駕駛系統(DRIVEPILOT)可以在特定條件下(白天+不超過64km/h)在指定的公路上行駛。

在此之前,1月份內華達州已經率先批準該套系統的上路。

賓士這套L3級別自動駕駛系統,通過多種傳感器的的配套使用,並且配備了冗餘系統,確保一套系統失效後仍然能夠正常使用。

2021年12月份,該套系統首次獲得德國聯邦汽車運輸管理局(KBA)的技術條例審批,配備於賓士EQS以及賓士S車型。

除了賓士之外,起亞EV9預計在下半年推出L3級別選項,L3級別自動駕駛在產業+政策的推動下有望加速落地。

深度學習+大數據加持,系統解決方案成本快速下降。

賓士L3級別自動駕駛系統采用了激光雷達+多攝像頭的傳感器配置,具備較高的硬件成本。

以特斯拉為代表的純視覺方案自動駕駛車企,借助TransFormer模型帶來的深度學習能力+大批保有量帶來的海量數據,提出的BEV+占用網絡算法能夠很好的解決純視覺自動駕駛算法對於CornerCase的不足,有效提升駕駛體驗。

代表特斯拉全新架構的自動駕駛軟件FSDV11版本從2022年11月份開始小規模推送,並帶來極佳的市場反響,2023年5月完成V11.4.2版本更新。

以純視覺為核心的算法能夠消除對激光雷達等高成本傳感器的依賴,推動整套系統成本快速下降,成為國內主流車企的技術變革方向。

國內法規陸續出臺,年內有望獲取實質性進展。

2023年5月5日,工業和信息化部裝備工業一司組織全國汽車標準化技術委員會開展了《汽車整車信息安全技術要求》《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》等四項強制性國家標準的制修訂,為構造智能交通體系,助力汽車智能化升級起到推動作用。

5月12日,《北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施(2023-2025年)(征求意見稿)》支持在北京市高級別自動駕駛示范區3.0建設中,構建車路協同數據庫,引導企業開展基於真實場景的自動駕駛模型訓練迭代。

全國+地方智能駕駛政策逐步落地,年內L3級別智能駕駛落地有望取得突破。

智能化帶來車企格局變化,硬件增量帶來供應鏈機會。

國內L3智能駕駛落地具備裡程碑意義,加速本輪AI創新在汽車端的應用,帶動產業鏈新的機會。

具備以下特征的車企有望從中收益:一、小鵬汽車、特斯拉等智能化有先發優勢且新車周期有所改善;二、理想汽車、比亞迪等電動化頭部優勢建立且加速智能化;三、賽力斯/江淮汽車等華為合作夥伴智能技術儲備好且下半年有望新車加速。

同時,L3級別智能駕駛推動智能硬件滲透率提升,降本因素推動純視覺方案成為主流,大算力域控制器+冗餘執行單元+AI算法環節有望充分受益。

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風險提示:L3級別自動駕駛政策推出節奏不及預期,乘用車價格戰幅度超出預期,下遊乘用車需求復蘇不及預期。