2023年6月16日，以『CoEVO同步先行』為主題，2023未來汽車先行者大會暨全球智能網聯汽車商業化創新大會在深圳舉辦。
在本次全球智能網聯汽車商業化創新論壇上，歐冶半導體聯合創始人、CEO高峰發表了題為《回歸消費者價值和商業理性：輔助駕駛和自動駕駛的進階之路》的主旨演講。
在高峰看來，汽車智能化在未來五年要做到三個『回歸』：回歸技術理性，回歸消費者價值和回歸商業理性，最後實現技術平權。
汽車智能化需要更為寬廣的視野和格局。
以下為演講內容摘錄：
回歸技術理性：領先一步是先烈，領先半步是先進
自動駕駛以及輔助自動駕駛正經歷著科學家主導、工程師主導，最後變為企業家主導的三個階段轉變。
科學家和企業家有很大的不同，科學家只要方向正確、久久為功；企業家要關注兩個事情，一個是方向正確，一個是把握節奏，所以領先一步是先烈，領先半步是先進。
過去幾年自動駕駛有兩個技術路線，一個是以特斯拉為典型代表、包括大量主流傳統車企和新勢力在內的漸進式路線，一個是跨越式路線，直接面向L4/L5。
從過去幾年的發展歷程來看，漸進式路線是占據上風的。
站在商業化的角度上，L3以上的自動駕駛還有相當長的一段路要走。
一個是神經網絡固有的不可解釋性。
其次是芯片計算和存儲帶寬瓶頸導致的高成本，還有事故責任主體認定等問題。
我們看到一些企業，把NPU的TOPS算力作為重要指標。
TOPS算力指標本身是非常容易實現的，但是解決自動駕駛並不僅僅是把NN算力提上去的問題，還有CPU的算力、大模型對存儲帶寬的要求。
這裡有大量的技術壁壘，也要付出更高的成本。
目前我們所處的技術和產業階段，這些都構成商業化非常大的障礙。
L2和L2+在相當長的時間內會成為市場的主流，至少是五年以上的時間維度。
這就是回歸技術理性。
回歸消費者價值：關注消費者核心訴求和痛點
日本非常早就開始研究輔助自動駕駛，但是出發點不是為了把司機替換掉，而是因為社會老齡化問題，司機的判斷、反應速度都在變慢。
把駕駛的門檻降低，讓更廣泛的人群可以更安全、舒適來駕駛車輛，讓整個道路更安全，這是非常重要的訴求。
對中國消費者的調查也可以看到，減輕駕駛疲勞、解放雙手、可利用時間增加，這些都是消費者的核心訴求。
以AEB功能為例，大量數據支撐可以拯救無數生命，現在的實現成本可以降到800元以下甚至更低，美國在考慮用三年的過渡期變成強制安裝，意義就會非常大。
AEB、LKA等核心功能，是不是能夠做到非常低的成本、非常可靠，比如AEB做到20萬公裡或更長時間零誤報，需要產業界付出努力。
泊車的一些功能，從AVM、到APA、到RPA、到VAP和AVP，邊際效用衰減的很快，一些高級的泊車應對的是非常長尾的場景。
我們去醫院看病的時候，排隊的車非常多，我們很焦急，希望能夠快速找到一個車位。
但是花20塊錢代客泊車可能就把這個問題解決掉了，一年有5次這個需求，消費者付出的成本也就在100塊錢。
但是如果你想在自動駕駛上實現，消費者真正需要支付的價格其實是巨大的，技術難度和成本都會有指數級的躍升。
所以，這裡存在著邊際成本效應曲線的不對等問題，邊際效用在快速下降，邊際成本在快速上升。
回歸商業理性：所有命運的饋贈，都暗中標好了價格
大家看到現在車企非常卷，價格戰打得非常厲害。
單車利潤不支持非常昂貴的系統和芯片。
而且昂貴的芯片是不是真正能有效用起來？消費者買了很昂貴的芯片，到底得到了什麼功能和體驗？承諾的OTA什麼時候到來？這是整個行業需要去思考的問題。
自動駕駛和輔助駕駛是非常有意義的事情。
中國市場一年兩千多萬臺車裡面，售價30萬以上的車占比不到10%。
如何讓90%以上的駕駛員能夠更愉悅使用車輛，這是企業能夠給社會帶來的價值。
自動駕駛系統成本回歸商業理性，整車售價3%-5%，在這個成本約束下給消費者提供實際的功能和體驗，是需要產業界共同努力的。
技術平權：高性價比的L2/L2+的單芯片方案也需要巨大的努力
幾個T的小算力前視一體機，把AEB、ACC、TJA等功能做到極致；幾十個T算力的行泊一體方案，有效解決高速NOA和簡單城市NOA、泊車輔助等問題。
需要產業界用更小的芯片的代價、更極致的算法、更簡潔的配置，實現L2和L2+的技術平權，覆蓋90%以上的車，覆蓋主流價格區間和主流車型，給所有人帶來更安全、更愉悅的體驗，這是歐冶半導體的價值主張。
互聯網作為一個平臺型技術，重構了幾乎每個傳統行業。
AI和智能計算作為平臺性的技術，也一定會變革汽車的每一個傳統特性，每一個傳統的部件。
ADAS是非常重要的特性，但不是汽車智能化的全部。
比如車燈，從傳統的車燈變成基於AI視覺的智能化車燈，德國降低了80%的夜間交通致死事故；比如用CMS替代傳統的光學後視鏡，續航增加3%-5%，節能減排的同時，增強惡劣天氣的可視性；比如Zonal架構《第三代E/E架構》的引入，實現軟硬件解耦的同時、降低線束成本、提升裝配效率……汽車智能化需要更寬廣的視野和格局。
汽車智能化的發展就像古希臘哲人說的忒修斯之船，變革會一點一點發生，汽車裡每個傳統的部件、功能逐漸走向智能化之後，汽車將演變成為全新的物種。
深圳晚報記者 白雪