近日，特斯拉AI團隊在Twitter上發佈了特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產品進展時間線，表示該計算機將於今年7月投入生產，到2024年初，Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。
此舉被業內視為特斯拉在AI領域的又一大動作。
目前，英偉達A100等GPU芯片在人工智能領域擁有絕對話語權，但特斯拉自研人工智能訓練和推斷芯片或許可以降低對傳統芯片公司的依賴。
Dojo是特斯拉在2021年人工智能日《AI Day》上推出的一款專門用於人工智能機器學習的超級計算機，它使用特斯拉設計的芯片和整個基礎設施，以及來自特斯拉車隊的視頻數據進行神經網絡能力訓練，這些訓練對於支持特斯拉自動駕駛工作的計算機視覺技術至關重要。
在去年的AI Day上，特斯拉公佈了關於Dojo的一些進展，當時特斯拉預計到2023年第一季度，Dojo將成為一個完整的系統。
但根據特斯拉最新發佈的時間線，現在Dojo系統的最終成形可能要再等半年。
不過特斯拉CEO馬斯克對其AI團隊的工作表現出相當滿意的態度。
馬斯克在評論Tesla AI的推文時稱：『特斯拉AI，無論從軟件還是硬件方面，甚至都要遠遠超過一些專家所意識到的』
多年來，特斯拉一直希望用軟件來定義汽車，並率先在汽車中進行系統和連接的集成。
這不僅降低了成本，改進了功能，還能使得更新功能的實現變得更加容易。
就連德國大眾集團前CEO迪斯《Herbert Diess》也曾專門召集員工學習特斯拉快速的軟件開發能力。
軟件是自動駕駛的關鍵，特斯拉正在通過『自動駕駛軟件』FSD的銷售來推動公司利潤率的提升。
此前，特斯拉已經在使用由英偉達的NVIDIA GPU驅動的大型超級計算機來處理FSD自動駕駛數據。
具體而言，英偉達的這臺超級計算機由720塊NVIDIA A100板組裝而成，其中每一塊板擁有8個NVIDIA A100 GPU，GPU總數量達到5760個，具有1.8 exaflops性能，也是目前世界上最快的超級計算機之一。
該系統執行的任務之一是『自動標記』，即為原始數據添加標簽，使其成為決策系統的一部分。
但現在，特斯拉承諾Dojo將大幅加快這些模型的改進速度，聲稱隻需4個Dojo系統機櫃就可以完成與放在72個機架中的4000個GPU相當的自動標記工作。
特斯拉計劃在其帕洛阿爾托數據中心部署7個由Dojo系統機櫃組成的集群，並將其命名為exapod。
每個exapod由10個Dojo機櫃組成，能執行1.1exaflops的任務，7個exapod處理能力將接近8 exaflops，主要用於處理特斯拉自動駕駛汽車的AI模型。
特斯拉所說的即將投入生產的就是指首臺由10個Dojo機櫃組成的Dojo exapod系統，但尚未透露另外6臺何時會進入生產。
業內預計，當Dojo超級計算機開始交付後，可能會看到特斯拉FSD更快的迭代和改進。
據介紹，Dojo由『圖塊』組成，工作方式與基於CPU或基於GPU的超級計算機有很大不同。
特斯拉稱，Dojo的D1芯片模塊並不是由很多較小的芯片組合在一起，而是一個具有354個內核的大型芯片組成，專門針對AI和機器學習，每個Dojo機櫃可容納4248個內核，10個機櫃的組成的exapod可容納42480個內核。
因此對於相同的數據中心占用空間來說，Dojo要比CPU或者GPU快幾個數量級。
截至上周收盤，特斯拉的市值約為8133億美元。
馬斯克近期在法國舉行的Vivatech科技峰會上再次談及特斯拉自動駕駛，他表示：『特斯拉的市值與未來能否完善自動駕駛技術密切相關』
馬斯克表示，目前特斯拉的年產量已經接近200萬輛，自動駕駛的潛力在於它的價值實在太高，只要有很小一部分自動駕駛《技術落地》，也會創造巨大的價值。