撰文/ 錢亞光
編輯/ 張 南
設計/ 琚 佳
『智能座艙極致的用戶體驗或者差異化創新，在每一個階段都是可以去做的，我們永遠可以在座艙裡面花不是那麼多的投入，去做高感知度的差異化產品，這個投入產出比是比較高的』未來黑科技創始人兼CEO徐俊峰在第十五屆中國汽車藍皮書論壇上這樣說。
自2015年後，汽車座艙開始加速智能化，車載顯示是座艙智能化的重要載體，是人車交互的入口，大尺寸液晶屏幕替代傳統中控；高刷新率液晶儀表、HUD取代傳統指針儀表；流媒體後視鏡替代傳統後視鏡。
這些消費者可以直觀感知的部件，也成了車企形成差異化的競爭熱點。
在自動駕駛普及之前，其實座艙應該以駕駛者為中心，實用好用才是硬道理。
觸控大屏並不合適駕駛者，而車內其他交互方式，正在成為大屏的替代者或補充者，為智能座艙的發展做著貢獻。
比如在逐漸普及的HUD《抬頭顯示器》利用投影技術將導航、車輛狀況、路況信息等投影到擋風玻璃上，使司機不用低頭就能看到相關信息，從而提高行車安全性。
一直在車載交互領域耕耘，未來黑科技創始人兼CEO徐俊峰以『車載AR+AI交互撬動智能汽車座艙交互新生態』為題，分析了產品和創新的底層邏輯，對未來的智能汽車以及車載交互生態做了憧憬。
他認為，未來對汽車行業影響最大的三家公司是Tesla、Apple、Microsoft。
特斯拉已然能代表現在的新能源車、汽車智能化、智能駕駛。
蘋果剛剛發佈Vision Pro，是下一代的混合現實，會裝在車上。
微軟出了GPT4，馬上出GPT5，是通用人工智能《AGI》的代表。
關於產品和創新的底層邏輯，他認為是極致的用戶體驗，絕對的差異化創新，還要具備可操作性。
極致的體驗，代表的是能夠Touch用戶潛在的真實需求；差異化的創新可以幫助企業實現商業價值，不要那麼卷；可操作性，可以理解為技術上可實現，成本比較可控，周期和節奏上面也比較合適。
關於下一代互聯網的商業模式，是基於3D的矢量化地圖、3D的顯示技術和3D的實時定位，提供基於增強現實或者混合現實的服務。
而人工智能會有三個系統：信息系統做信息的感知和整合；模型系統做思考和決策；執行系統做交互和行動。
他認為:『我們正好處於第三代互聯網生態的起始線上。
大家可以想象一下，大約在2026年或者2027年，蘋果會給我們一個全新的生態，我們的汽車行業可以跟它共享這個相同的生態』
對智能座艙的發展判斷，他認為：『智能座艙要從好用變成極致的好用，帶來極致的用戶體驗。
而在未來的五年裡，OpenAI會有GPT4.0、5.0、X.0這樣的增長，蘋果還有一個基於AI和XR的生態。
我們的任務，就是讓我們的汽車融入AGI和XR的生態』
以下是徐俊峰的演講實錄。
『不負』，剛拿到賈可博士的命題作文的時候，我們同事跟我講，叫我不負責地講講毛利不負的事情。
但是我肯定不會這麼不負責任，我今天講講怎麼從未來裡面找到這個答案，讓我們不但毛利不負，而且可能毛利很富。
首先我想拋給大家一個問題，未來對汽車行業影響最大的三家公司是哪三家？特斯拉肯定是其中一個。
我做過一個調研，答案比較一致，分別是特斯拉、高通、英偉達，這是公認的。
當然我們國內還有地平線、黑芝麻《參數丨圖片》等公司，比較公認的是這三家公司。
但我的答案是：Tesla、Apple、Microsoft。
很多人會覺得很奇怪，蘋果跟微軟跟我們汽車行業有什麼關系？我們今天坐在一起討論的是什麼問題，怎麼跟它們有關系了呢？我們不妨看看。
大家原來講特斯拉、高通、英偉達的原因是電動化、智能化、智能駕駛、智能座艙。
我選擇的三個公司，特斯拉已然能代表現在的新能源車、汽車智能化、智能駕駛。
蘋果剛剛發佈Vision Pro，我認為它是下一代的混合現實，或者XR的一個平臺，它既可以是一個移動終端，像手機一樣是一個計算終端，又可以裝在我們的車上。
蘋果當然也要造車，已經發佈了很多的汽車專利，也跟這個東西有點相關。
微軟出了GPT4，馬上出GPT5，是通用人工智能《AGI》的代表。
在暢想未來之前，我簡單講幾個關於產品和創新的底層邏輯。
首先，極致的用戶體驗。
第二，絕對的差異化創新，一定要不一樣。
第三，要具備可操作性。
極致的體驗，代表的是我們能夠Touch用戶潛在的真實需求。
差異化的創新可以幫助我們的企業實現商業價值，不要那麼卷。
可操作性，我們可以理解為技術上可實現，成本比較可控，周期和節奏上面也是比較合適的。
舉一個簡單的例子，如果我們做一個體驗很好的產品，比如說一雙筷子很好用，中國人都在用，但是它沒有差異化，因為所有人都在做，那麼它就沒有商業價值。
關於『不負』這個命題作文，我認為隻有不負用戶，才能夠不負客戶，不負這個行業。
什麼意思呢？傳統To B業務的價值鏈，是客戶有一個表面的需求，然後我們的銷售人員和研發人員，根據客戶的需求，開發一款產品賣給他。
這很簡單，非常常規。
但是現在不一樣了，在新舊技術交替的窗口，在這個變革期，任何的對標、模仿、抄襲，都沒有辦法讓我們取得成功。
比方說在2006年、2007年的時候，你去做用戶調研，消費者會願意要一個連撥號鍵都沒有的手機嗎？不會。
對我們Tier 1來講，隻有超越客戶，去關注用戶未來的潛在真實需求，才有可能實現差異化的創新，滿足終端用戶的真實需求。
我們公司有三個研發團隊，研發中心做一些技術創新的研究和產品開發；產品研究中心，跟馬鈞老師他們做的工作是一樣的，負責挖掘未來用戶的真實需求；還有一個基礎研究中心。
為什麼呢？因為我們的產品研究團隊發現，我們要做的產品，是我們研發中心做不出來的，也是客戶暫時不需要的，因此需要我們的科學家們，去成立各種各樣的科研攻關小組，解決無數的科研課題。
一般而言，像我們這樣的小型科技公司，或者零部件公司，是沒有To C的產品團隊的，這個大家是可以理解的。
但是我想說，在2023年，一定要這麼幹，一定要以2C的思維去做2B的業務，否則的話，我們雖然可能100%嚴格按照客戶要求去做了一個產品，可能過幾年客戶都沒了。
底層邏輯的第三部分可操作性，是關於汽車智能化的一些思考：電動化、智能駕駛、智能座艙。
先聲明一下，我是電動化和智能化的堅定支持者。
關於電動化，我認為它是一個不可逆的趨勢，無論是純電還是插電。
但是這裡面有個問題，無論是資源投入還是周期性，電動化都是一個全行業的、很大的事情，很難做到差異化。
很小的一家公司，無論是一家車廠或者一家Tier1，或是任何一家科技創新公司，都很難在短期之內，投入很少的錢，去顛覆整個行業。
所以說它是非常難以實現差異化創新的。
智能駕駛也是一樣，也是大勢所趨。
我是一個自動駕駛堅定的支持者，無論是特斯拉，還是我們國內的地平線、黑芝麻，包括所有的主機廠、Tier1，大家都在做，我是非常堅信自動駕駛的。
但是同樣的問題，它對於資源的消耗，對於開發的周期，都需要長期的持續投入。
雖然長期來講它的價值很大，但是短期來講，用戶的感知是比較低的。
如果我們在資源非常有限的情況下去重倉智能駕駛，是有一定風險的，所以說要量力而行。
對於智能座艙，我有一點不一樣的想法。
智能座艙極致的用戶體驗或者差異化創新，在每一個階段都是可以去做的，在2022年、2023年、2024年、2025年，我們永遠可以在座艙裡面花不是那麼多的投入，去做高感知度的差異化產品，這個投入產出比是比較高的。
這也決定了我選擇的創業方向。
下面我想講一下趨勢。
首先是從第二代互聯網到第三代互聯網。
大家看左邊的四象限，橫坐標是內部和外部，外部就是環境，內部就是我們用戶內在的需求。
縱坐標是現實世界和數字世界，你可以認為最上面是99%的物理世界，1%的數字世界。
最下面是100%的Simulation或者Digital。
這四個象限事實上是對下一代互聯網平臺的全景掃描。
第一象限就是把人生活的世界進行數字化，把一輩子記錄下來，叫做『生命日記』。
第二象限是對於外部客觀環境的增強，也叫做『增強現實』。
第三象限是對外部客觀環境100%的數字化，叫做數字孿生。
第四現象是虛擬現實。
我們帶著這四個象限進行分析，生命日記就是真實世界的記錄，很好理解，這裡不展開討論。
增強現實是跟我們每一天日常的生活相關的。
虛擬現實，因為它是虛擬的，你不能整天帶著它跑，它是跟我們的信息、娛樂、辦公等等相關的。
增強現實、虛擬現實大家都可以理解，蘋果這東西是可AR、可VR的。
數字孿生就是現實世界100%的數字化。
如果我們帶著這個四象限去看下一代的互聯網技術，數字孿生就是一個3D高精度的矢量地圖。
增強現實可能是一個眼鏡或者是一臺車，它用感知技術對外部世界進行感知，然後再通過三維增強現實顯示器，通過SLAM《Simultaneous Localization and Mapping，定位與地圖構建》去做掃描、定位，在3D的矢量地圖上面找到我們所需的服務。
虛擬現實就是戴一個頭顯在家裡面，看電視、玩遊戲、購物等等，大概是這樣的情況。
現在的移動互聯網或者叫第二代互聯網，本質上是一個2D的矢量地圖，也是一個二維的數字孿生。
基於這個二維的數字孿生，如果我們的手機再加一個GPS定位，就可以在這個地圖裡面找到自己的位置，找到相應的服務。
移動互聯網的核心不是大家想象的是5G網絡或者iOS操作系統，也不是iPhone，或者A16芯片、高通的基帶，這些很重要，但不是最大的差異化核心。
因為在iPhone之前已經有3G網絡，已經有高速無線網絡，已經有CPU、GPU，已經有操作系統了，有Windows Phone了。
如果你有一個能夠接無線網的智能終端，它叫移動的互聯網，不是移動互聯網。
移動互聯網還必須具備兩個條件，一個是Located，就是你要有GPS的定位，有一個矢量化的地圖，以及在矢量化地圖上基於位置的服務，就是我們所謂的移動互聯網的一個生態，大概是這樣的一個邏輯。
下一代互聯網也是同樣類似的邏輯，我在去年的藍皮書論壇也講過，下一代互聯網的商業模式，是基於3D的矢量化地圖、3D的顯示技術和3D的實時定位，提供基於增強現實或者混合現實的服務。
關於趨勢，我還想講一下人工智能，左邊是數字世界，右邊是物理世界。
有三個系統：信息系統做信息的感知和整合；模型系統做思考和決策；執行系統做交互和行動。
我們先講互聯網，互聯網是用機器整合信息，用人類思考，人類去執行。
它的關鍵詞是Connected。
如果再加上一個關鍵詞叫Located，就是GPS，就是一個移動互聯網。
移動互聯網比傳統的互聯網多了什麼呢？就是能動，能夠滿世界跑。
再講通用人工智能，這個關鍵詞是Modeled，機器做信息的整合，機器做思考，人做執行。
如果再加一個定位，就是一個整天能跟著我們跑的超級人工智能，它可以是你的助理。
接下來講一下機器人、自動駕駛和通用人工智能，這個關鍵詞是Executed，它是用機器感知、機器決策、機器做執行。
還有一個關鍵詞叫Augmented，就是機器人能做的事情，我們嫁接到人身上去，它就是一個增強現實。
機器做感知，機器做一些思考和決策，把它推薦給人，機器跟人一起做交互。
第二個趨勢，我想講一下關於軟件定義汽車。
其實『軟件』這個詞應該是上世紀90年代的一個商業模式，大概是互聯網時代的商業模式。
我們看一下移動互聯網的價值網絡，中間是互聯網巨頭，左邊是供給側小商家，右邊是消費者。
通過一個個互聯網平臺,把左邊的服務提供給右邊的消費者，右邊消費者通過中介平臺去購買上遊的服務，滿足自己的需求，這是移動互聯網的商業模式。
在這個時候，你會看到我們的終端或者是操作系統，像iOS，它是一個雷鋒的角色，沒有它不行，但它好像在裡面也沒有掙到什麼錢。
我們現在想做的事情是什麼呢？我們汽車想做基於位置的服務，我們想在互聯網巨頭和消費者之間做一個媒介，想把我們的價值放在這個地方，其實這個是比較困難的。
我拿手機來類比一下移動互聯網，在移動互聯網初期，有一類智能手機用的是Windows Mobile的操作系統，最出名的叫多普達，它沒有什麼用。
第二個階段是黑莓，黑莓是挺有用的，但是它沒有生態，沒有那麼多的APP。
第三個階段是安卓跟iOS，它們是很有用的，也有生態，但是安卓沒有商業模式。
什麼意思？
當時服務主要有兩種，一種是互聯網服務，比如美團、淘寶；還有一種就是訂閱服務，訂閱服務就是一些數字化資產的售賣，比如說音樂、書籍、藝術作品等等。
蘋果是可以收到一部分訂閱的抽成，但安卓是沒有的。
所以在整個移動互聯網的價值網絡裡面，其實蘋果跟安卓這些公司，包括谷歌、小米、華為，它們都無法像微信、淘寶、美團這樣的公司一樣，去做一些分成。
我問過很多人，大家覺得汽車現在處在什麼位置？很多人會說汽車的位置在安卓的位置，因為我們在用高通的芯片、京東方的屏幕，還有安卓的操作系統。
但是實際上來講，我認為考慮一下日活，考慮一下有用沒用，我認為目前我們汽車的中控屏幕應該是在Windows或PDA這個階段，沒有太多的日活。
這個話說得比較傷人，但這就是現狀。
相當於是我們站在一個最傳統的沒有什麼用的位置，幻想自己是安卓，想賺的錢是連蘋果都不敢想的。
蘋果從來沒有想過，有一天我走到這個地方有個充電樁，我給你引導過去了，我就要收你一筆錢。
蘋果是不敢想這件事情的，這是非常殘酷的一個現實。
如果我們想要幹這樣一件事情，我們隻有往未來看，看過去可以告訴我們什麼事情是錯的，不要做什麼事情，但是不會告訴你未來會發生什麼。
以上就是我看到的未來趨勢，是通用人工智能跟增強現實或者混合現實，以及汽車的一個結合。
未來的智能汽車會是什麼樣？未來的車載交互生態會是什麼樣？
人工智能對車外近場進行感知、決策、執行，就是自動駕駛。
對不可見的更遠的遠場部分做采集、分析、思考、交互，對用戶信息進行采集和思考，對用戶畫像進行分析，這些一起構成了一個隱性的供給側和需求側的價值網絡，通過增強現實把它顯性化出來。
所以人工智能可以隱性地建立一個鏈接，增強現實可以顯性化出來。
這是何等壯觀的場景，這是一個非常偉大的時代，而且蘋果在上個禮拜剛剛給我們DEMO了一下。
大家肯定會想，你這個特別扯，到底什麼時候能來呢，20年還是30年？
我們以iPhone為例，2005年到2010年，是iPhone開發到iPhone四代，2010年到2015年是移動互聯網生態的5年。
所以找機會做投資或者創業的話，如果做生態，在2010年左右進去是比較好的位置，2015年以後就不太好了。
我們現在處於什麼時代呢？我們正好處於第三代互聯網生態的起始線上。
大家可以想象一下，大約在2026年或者2027年，蘋果會給我們一個全新的生態，我們的汽車行業可以跟它共享這個相同的生態。
大家很容易覺得我講的都是2050年、2080年的事，其實我想說的是，這是2025年和2028年的事情，非常非常快。
回歸到主題，如何『不負』時代，聚焦智能座艙的差異化呢？HUD就是我們做的事情，它對於座艙意味著什麼？抬頭顯示可以讓司機的視線保持在路面上，它比儀表和中控屏更加合理和安全，更適合高頻交互。
以理想L9為例，L9的HUD是車主使用時間最長、交互頻次最高的一塊屏幕，沒有之一。
它也顯性化了我們智能座艙域和智能駕駛域的用戶價值。
我們在智能座艙和自動駕駛上面花了多少錢，消費者有多少的感知度？這個問題值得思考。
更關鍵的問題在於，如何把HUD的體驗做好，把差異化做出來。
這包括顯性的參數、隱性的參數和極限的參數。
怎麼理解？
我們目前在國內，如果做出了一個產品參數還OK的，就是多大、多遠、多亮滿足主機廠的SOR需求，這個充其量叫進口替代，這個產品的體驗是30分。
如果我們能把隱性的參數，把畫面細膩的程度、均勻度、對比度、眩暈的程度等等全部做好，做得跟全世界最好的HUD一樣好，大概是60分。
為什麼呢？因為它還有很多的場合下不是那麼地好用，因為這個產品還是有缺陷的。
如果我們能做到讓消費者非常非常滿意，有一個完美的體驗，它就是100分。
我認為我們現在給理想L9做的這款產品至少已經達到60分了，今年我們會發佈一個100分的產品，讓座艙裡面的交互和體驗是非常非常完美的。
如何把增強現實的體驗做好，做出差異，也是一樣的道理。
首先硬件得是增強現實的，軟件得有空間計算能力，這跟蘋果是一樣的，然後有完美的體驗。
我可以很負責任地講，目前車載增強現實應該遠遠低於30分，因為我們的硬件、軟件體驗都是非常糟糕的，硬件根本就不是增強現實，軟件也不是。
我們公司現在大概其能做到60分，在2025年左右會量產一個八九十分的試驗車，幫助我們的客戶實現差異化。
最後，總結分享一下我們對智能座艙的發展判斷。
首先，是開局，2022年有一個趨勢，就是智能座艙怎麼從能用變成好用呢？大家去參考理想L9。
我們接下來想要做的是，如何從好用變成極致的好用，帶來極致的用戶體驗。
其次，先看一下終局，2028年會是什麼樣呢？我們認為在未來的五年裡，OpenAI會有GPT 4.0、5.0、X.0這樣的增長，甚至有人評價它跟工業革命一樣的重要，蘋果還有一個基於AI和XR的生態。
我們的任務，就是讓我們的汽車融入AGI和XR的生態。
那當下，我們現在正處於智能座艙的中局發展階段，我們現在要做的事情是什麼？我們今年做的事情其實就是對2025年的佈局，也就是差異化的競爭，我們希望我們的客戶能夠去PKBMW最貴的車，去PK賓士的邁巴赫。
同時我們還要儲備技術，儲備空間計算能力，儲備邊緣計算能力，去應對未來和蘋果、微軟的競爭，這是我們當下的一個任務。
當然還有另外一種可能性，我們今年會做一個融合全息成像技術和人工智能的車載可視、可交互助手，提供最底層的人工智能解決方案。
這是一個很詭異的時代，很辛苦，但是也讓人很興奮。
我們能做的就是，不負自己、不負韶華，不浪費我們自己的時間。
同時，我們不辜負用戶，才可以不辜負整個行業，不辜負我們的客戶，實現從利潤不負到利潤很富的跨越。
一起共勉。
謝謝大家！
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