近段時間以來，一股又一股『寒氣』相繼逼近自動駕駛領域。
自從背靠福特和大眾兩個造車巨頭的自動駕駛公司Argo AI宣佈破產倒閉後，自動駕駛行業的『寒氣值』已經到達最高點。
在Argo AI突然『被』官宣倒閉前，已有多個自動駕駛初創公司關停，同時還有不少無人車項目遭遇停擺。
而在此之後，Aurora、Mobileye、圖森未來等公司的股價持續下滑……
誰都不曾想到，在過去很長的一段時間當中，自動駕駛跟隨新能源汽車的發展實現了風生水起。
僅僅堅持了三年之久，原來那些站在自動駕駛行業頂端的企業開始走下坡路，甚至是一躍而下。
現在，公司破產、股價下滑、資金鏈斷裂已經成為自動駕駛行業的真實寫照。
自動駕駛企業為何會走到現在這一步？這幾乎是整個汽車行業的疑問。
但面對當下自動駕駛領域的發展，又不得不承認它們的每一步都很難，這個冬天或許才剛剛開始。
丨『燒錢』壓垮了大部分自動駕駛企業
雖然Argo AI宣佈破產消息已有十天之久，但這家自動駕駛企業的『落幕』依舊讓很多人無法接受。
畢竟在今年9月份時，Argo AI還對外宣佈了明年一系列的大規模商業部署，從Argo AI之前的發展來看，似乎一切都在向好的方向進行。
編輯
在不到兩個月的時間中，Argo AI就在自動駕駛行業隊伍中畫上了句號。
對於這樣的結局，有相關專家分析表示並不意外，無底洞般的資金投入足以讓Argo AI在一夜之間垮臺，隻是或早或晚的問題。
當然，這並非針對Argo AI一家企業，其他大部分自動駕駛企業同樣也將因為該原因陷入泥潭。
在第三季度中，福特因對Argo AI的投資計入27億美元的非現金稅前減值，導致凈虧損8.27億美元；Cruise 今年第二季度營收 2500 萬美元，虧損卻高達 5.4 億美元。
自動駕駛企業連續虧損，這是它們的共同現象，換句話說，在當前階段中，自動駕駛企業尚處於燒錢過程中，這是一個不過忽略的過程。
除此之外，由於全球經濟大環境影響，目前投資者對於自動駕駛領域的力度減弱。
據相關數據統計顯示，2021年，國內自動駕駛領域的融資達到了112起，融資金額高達387億元；但今年前10月國內自動駕駛領域的融資隻有67起，融資金額也隻有143億元，對比之下，融資出現大幅下滑。
編輯
自動駕駛企業一方面需要大量的資金實現技術研發，另一方面又缺少來自投資者資金投入，助推其產品技術的未來應用。
因此，在雙向的夾擊之中，很多自動駕駛企業在面對這些問題時沒有任何辦法，隻能走一步算一步。
或許這個階段很艱難，但正如當年很多的造車新勢力企業一般，如果自動駕駛企業能夠堅持過這段苦日子，在自我革新中尋找到新的發展出路，它們很可能變成下一個自動駕駛領域的標桿企業。
丨高階自動駕駛困於落地
如果說『太燒錢』是自動駕駛企業最終破產的主要原因，那自動駕駛技術的難落地，無法在大部分汽車產品上實現商業變現則是壓垮它們的最後一根稻草。
在汽車行業中，L3及以上的高階自動駕駛是很多自動駕駛企業和汽車企業的目標，它們甚至一度將高級別的自動駕駛技術作為企業的產品賣點。
但事實上，當前L2級輔助駕駛已經實現大規模應用，但L3及以上的高階自動駕駛依然面臨著商業化難題。
編輯
對此，相關技術領域的專家曾表示，從技術的層面來看，目前豐田、奧迪、賓士等很多頭部企業已經在高階自動駕駛上實現了突破，能夠解放汽車用戶的雙手，甚至不需要駕駛員的操作，從而提升用車體驗。
但在實際量產應用上卻寥寥無幾，奧迪甚至直接放棄了L3級自動駕駛的應用。
因為在很大程度上，部分高階自動駕駛目前無法在公開道路上公開使用，這直接造成了消費者無法切身感知到這些自動駕駛技術帶來的便利性。
另外，在法律層面上，目前高級自動駕駛在發生事故時的責任劃分不明確。
而這也是制約高級自動駕駛快速落地的重要指標之一。
編輯
當高級自動駕駛技術會給用戶帶來安全或責任方面的隱患時，消費者一定不會為此買單，而高級自動駕駛的也便沒有了推進的意義。
在這種情況下，很多自動駕駛企業的技術落地就會遭受阻礙，而在艱難的行進中，它們也便沒有了繼續向上發展的意義了。
丨自動駕駛企業的退路是『回歸』
無論過去自動駕駛企業的發展有多火熱，但從現在看來，資金的短缺和消費者的感知缺乏都讓自動駕駛企業遭受到了嚴重的打擊。
面向未來，留給企業的挑戰有很多，但最根本的是能夠實現理性的回歸和多元化的落地。
正如Argo AI的破產，福特CEO Jim Farley指出，相比更高級的自動駕駛技術，當下對於福特更需要開發強大且具有差異化能力的L2+和L3級自動駕駛系統。
換句話說，因為短期內難以看到L4落地的可行性， 包括福特和大眾在內的汽車企業和自動駕駛企業需要對自動駕駛重新認識，回歸到L2+的技術領域。
雖然很多自動駕駛企業從創立之初就將高級自動駕駛技術作為發展目標。
對於更多的汽車的消費者而言，目前汽車所謂的自動駕駛還將更大程度的還停留在輔助駕駛中。
相對於消費者對於自動駕駛的需求，企業的技術明顯過高且不可落地，這樣的實施隻能阻斷企業的發展進程。
編輯
另外，自動駕駛企業想要實現持續發展，也需要以多元化的視角落地相關技術的應用。
例如在幹線物流方面，此前一汽解放、東風商用車等商用車都發佈了無人駕駛電動卡車試運營落地；三一重卡也為小馬智行生產制造L4級物流運輸所需的自動駕駛卡車；圖森未來的無人集卡車隊也在高速公路、港口、礦山等場景下有了商業化落地項目……
自動駕駛技術不是完全局限在日常用車場景下的，雖然物流、探測等領域看似與自動駕駛技術的聯系較小，但從技術落地層面上來看，這樣的理性、多元化的應用卻是自動駕駛未來發展的重要方向。