近日，BMW官方宣佈，將在業內率先部署代號為『燈塔』《BEACON》的人工智能《AI》平臺，提供AI應用創新相關的開發、部署、集成與運行服務的平臺化環境，加速實現多業務場景數字化。
隨著『電動化、數字化、循環減碳』戰略的深入，BMW集團將在中國全面推進數字化變革與創新。
據悉，AI平臺的部署是為企業的生產和運營上線一個『超級大腦』，為BMW在中國的數字化發展提供了有力的保障。
該AI平臺也是繼BMW iFACTORY生產戰略在6月落地沈陽之後，BMW集團在華數字化轉型進程中的又一重要裡程碑。
經過近30年的發展，BMW已在中國已經建立了集團內最大的生產佈局和德國之外最大的研發創新佈局。
目前，BMW已經服務了超過600萬中國客戶。
BMW沈陽生產基地的年產量即將達到83萬。
My BMW App在中國的總用戶也超過了700萬。
所有這些都蘊藏著巨大的數據量和數據處理需求，為雲計算、大數據、AI應用開發提供了土壤。
為了滿足業務部門與日俱增的數字應用需求，BMWIT在中國提出了『平臺化戰略』，旨在通過分析、集成、匯總IT資源，將向業務交付IT產品的能力平臺化，為開發團隊提供IaaS《基礎設施即服務》、PaaS《平臺即服務》、VaaS《視頻即服務》等不同層次、不同形式的雲計算服務，幫助IT工程師快速開發數字應用、及時響應業務需求。
『燈塔』平臺就脫胎於此戰略。
『燈塔』英文名稱BEACON是BMW《BMW》、E2P《新興科技到產品》、AI Algorithm《人工智能算法》、Computer Vision《計算機視覺》、OR《對象識別》、NLP《自然語言處理》的首字母縮寫。
這也是目前AI平臺包含的主要技術模塊。
不同於行業中常見的AI單點應用，『燈塔』平臺就像一個『超級大腦』，融合了AI和工業物聯網的優勢，讓AI賦能多個技術應用層級，同時有效地解決了傳統AI散點應用面臨的門檻高、成本高、效率低等問題。
比如一位在南京的BMWIT工程師需要開發一個AI應用，工程師無需在本地建立一個實體的、具備一定算力的數據中心，而是只要在線輸入需要訓練的代碼和參數到『燈塔』平臺上，啟動任務就可以獲得計算資源並進行算法訓練。
這一過程中，工程師所使用的計算資源可以隨時釋放給其他開發者，不會有項目停滯算力就閑置浪費的擔憂。
而且工程師還可以將開發出來的AI應用在『燈塔』平臺運行，無需承擔相關的硬件運維成本，這顯著地降低了數字開發的設備需求和門檻。
數字化是BMW集團的戰略重點。
IT平臺化戰略和‘燈塔’平臺體現了BMW強大的整合能力，進一步夯實了BMW的數字化技術基礎，為在華的數字化創新提供了新方向。
中國擁有優秀的數字化創新環境，中國政府也在積極推進產業升級和高質量發展。
BMW將繼續發揮自己在生產方面的優勢，引入先進的生產技術和理念，與中國夥伴一道推動制造業的數字化轉型。