汽車的無人駕駛是如何實現的?運用了什麼原理??

汽車的無人駕駛技術實現有賴於現在較快的人工智能,處理信息的反饋速度,自動駕駛技術的它的原理就是通過汽車周圍的傳感器來搜集汽車所處的動態環境,利用很短的時間完成電腦信息的處理,讓汽車從各種障礙裡面去選擇一個最佳的通行方向。

因為很早的時候車子就有自動避障的相關技術了,但那個是一種短時的片面的,現在要實現全面的自動化駕駛,也就是意味著不需要人的參與。

傳感器收集了周圍動態變化的環境數據,就可以通過電腦很短時間之內完成信息的處理,然後從所有的路線裡面選擇一條既符合交通通行規則又不影響其他人正常通行的道路,這個需要大量的交通數據去支持,也就是實際行駛過程中所遇到的千百種情況變化,都要在電腦裡面有詳盡的列舉。

要經過很多實驗室的實驗才能把這個東西逐漸推向市場,因為自動駕駛它關乎的是乘車人的生命安全,不像是我們平常所使用的簡單的人工智能,他就算犯了錯就算很愚蠢,看起來一點都不智能,我們頂多就是嘲笑一下,那也沒有什麼關系。

但是用到汽車駕駛上面汽車在高速行駛,100公裡每小時的情況下稍微反應慢了,一秒鐘那都有可能是車毀人亡的結果,更不要說他處理信息的時候遇到了問題電腦死機這不就完蛋了嗎?

所以說理論上上面情況是不會出現的,因為在研發的時候可能就會考慮到這方面問題,但大部分普通的駕駛者仍然不願意把自己以及乘車人的生命安全完全交由人工智能去處理。

可以把自動駕駛記錄當成是一個輔助駕駛的東西,但不能完全相信他人,還是要做好最後一道把關的工作。