馬斯克三年來第一次訪華，這是近期汽車圈裡的熱門新聞。
不少輿論認為，馬斯克這次訪華，將會推動FSD完全自動駕駛系統入華。
如果這件事情變成現實，自動駕駛領域將掀起又一波高潮。
不過自動駕駛存在的問題也不容忽視，近日，一名車主駕駛理想L7《參數丨圖片》正常行駛過程中，車速突然從80km/h降到20km/h，隨後更是主動剎停。
這起事件並沒有造成人員傷亡，但關於自動駕駛的爭議卻不會輕易消失。
遇廣告牌剎停 理想的自動駕駛靠譜嗎？
從這起事件當事人發佈的視頻來看，事發時天氣狀況良好，前方也沒有遮擋物，理想L7之所以會自動減速乃至剎停，是因為系統檢測到了前方廣告牌準備起跑的人物，並且將其認定為路中間的真人，所以觸發了主動剎車功能。
理想汽車官方在回應這起事件時表示，理想L7上的車載激光雷達具有視覺感知效果，能否成功識別前方物體，要看具體的情況，等於說間接承認了理想的自動駕駛系統並不能全天候識別外界物體。
在普通人的認知中，激光雷達是沒有視覺感知效果的，但實際上從某些128線激光雷達的感知成像效果圖上可以看出，它是具備識別前方廣告牌上的人型畫面的能力的，表面上看，理想汽車的回復似乎並沒有什麼問題。
但這恰恰是問題所在。
目前關於自動駕駛，共有視覺系和激光雷達系兩個派別，業內在這方面的爭論一直都很激烈，但無論是哪種技術路線，目的都是為了識別出外界的路況。
問題在於，自動駕駛系統真的能保證時時刻刻不出問題嗎？
這一次理想L7是行駛在空曠道路上，而且車速較低，識別不出是真人還是廣告畫問題不大，但如果在市區道路或者高速公路上那就是另一種情況了。
類似問題並非個例
其實這已經不是理想汽車第一次出現類似問題了，早在2023年年初，就有理想車主表示自己夜間行車時中控屏顯示有人追車，但實際上車後並沒有人；3月份理想汽車再次爆出在空曠墓地附近中控屏顯示周圍『人來人往』，給車主帶來了相當大的困擾。
對於這些事件，理想汽車在回復時都將之稱為算法上的BUG，它有一定概率把外界的光暈識別成人類特征，從而在中控屏中顯示出來。
類似的問題也不是僅僅出現在理想汽車上，自動駕駛圈內最知名的特斯拉，就曾經多次出現過將站著的行人識別為『不動物體』、中控屏上出現幽靈巴士、經過墓地周圍時中控屏顯示『鬼影』等各種問題。
除此之外，小鵬汽車還出現過將『眼小』的駕駛員識別為『睡著』的失誤。
對於這種行業普遍現象，各大廠商無法拿出有效的解決方案，隻能將其解釋為車載系統導致的小概率事件。
車企們無法解決此類問題的原因很簡單，所有的系統都會帶有漏洞，這是不可避免的。
智能手機已經普及十幾年了，但死機、斷網或者暫時信號較弱的問題仍然經常發生，更何況是比通信復雜得多的自動駕駛問題。
不少業內人士在解讀類似問題時，總是喜歡討論激光雷達和視覺雷達誰更先進的問題，但所謂的先進，無非是哪種技術路線出現識別錯誤的概率更低一些。
汽車是一種使用頻率非常高的出行工具，對個人來說，系統出現BUG的概率再低，也比零概率要高得多，廠商們可能賣出10萬輛自動駕駛汽車而不出事故，但出一次事故就有可能造成不可挽回的後果。
不是好不好用而是需不需要
可以這麼說，自動駕駛的問題不在於技術層面，而在於它有沒有必要性的問題上。
L2級別的自動駕駛可以提供主動剎車、倒車車側預警、疲勞駕駛提醒等各種輔助功能，的確可以大大減少事故發生的概率。
但那些誘導用戶放開手腳去開車、動不動就代替人類駕駛員進行操作的自動駕駛，實際上是對生命安全的漠視。
事實上，幾乎所有業內人士都知道自動駕駛的弊端。
但目前各國監管層對自動駕駛釀成的傷亡事件處罰力度都比較輕，廠商出現問題時傾向於『私了』，這實際上是對不成熟技術的一種縱容。
從消費者的角度來說，L2級別的駕駛輔助功能已經足以滿足需求。
就像王傳福說的那樣，它充其量是個價值三五千塊錢的零部件，不是什麼劃時代的東西。
技術不成熟，出了事情之後卻沒有追責機制，這是目前自動駕駛所面臨的主要問題。
而站在消費者角度來說，自動駕駛要發展還有很長的路要走。